由英國深度思維公司研究人員領(lǐng)導(dǎo)的團隊22日在英國《自然》雜志上發(fā)表報告稱,該公司的人工智能程序阿爾法折疊(AlphaFold)預(yù)測了98.5%的人類蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu),有助于深入了解一些關(guān)鍵的生物信息,從而更好地開展藥物研發(fā)。
人類蛋白質(zhì)組是指人類基因組編碼所有蛋白質(zhì)的集合??紤]到了解人類蛋白質(zhì)組對健康和醫(yī)學(xué)的重要性,研究人員一直在努力確定蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu),但用普通實驗方法預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)非常耗時。目前,人類基因組中只有三分之一的蛋白質(zhì)三維結(jié)構(gòu)已經(jīng)通過實驗確定。
阿爾法折疊是深度思維公司開發(fā)的人工智能程序,可以用來預(yù)測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)。該公司的研究人員利用阿爾法折疊來確定覆蓋幾乎整個人類蛋白質(zhì)組(98.5%的人類蛋白質(zhì))的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu),并將這些結(jié)構(gòu)放入公共數(shù)據(jù)庫免費供全球研究人員使用。
氨基酸是連接形成蛋白質(zhì)的亞單位。研究人員還要求阿爾法折疊對人類蛋白質(zhì)組58%的氨基酸結(jié)構(gòu)給出可信預(yù)測;其中,35.7%的結(jié)構(gòu)位置預(yù)測可信度很高。
深思熟慮公司的聯(lián)合創(chuàng)始人德米斯·哈薩比斯在一篇文章中說,只有了解了一臺機器的結(jié)構(gòu),才能清楚地知道它能做什么,所以對蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的深入分析有助于我們理解它的功能。研究者在尋找疾病治療方案和應(yīng)對人類社會面臨的重大挑戰(zhàn),如抗生素耐藥性、微塑料污染和氣候變化。
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