AI技術已成為越來越多企業(yè)創(chuàng)新的動力和源泉。AI在企業(yè)中的應用已達成初步共識，早在2016年，麥肯錫就進行了一項調查，超過一半的企業(yè)管理人員認為AI技術對企業(yè)至關重要。但具體用在哪里，如何實施AI應用才是問題的關鍵。

因此，圍繞如何在企業(yè)中實施人工智能技術，我們認為以下關鍵問題需要在企業(yè)中進行整體思考，并給出一些參考建議。

第一，創(chuàng)建數(shù)據智能驅動的商業(yè)模式是應用人工智能的最終目標。

企業(yè)最應避免的是人工智能的應用。人工智能不應該成為企業(yè)炒作的短期熱點。從長遠來看，單點人工智能的應用可以帶來效率的提高，但不能形成企業(yè)獨特的競爭力?；仡櫲斯ぶ悄艿陌l(fā)展，近10年來人工智能技術的快速發(fā)展不是因為一些只專注于人工智能技術的公司，而是因為數(shù)據智能驅動的數(shù)字經濟商業(yè)模式的興起，必須使用搜索、推薦、人臉識別、語音識別等人工智能算法來滿足業(yè)務量快速增長的目標。以阿里巴巴為例，人工智能客服承擔了95%的工作負荷。過去十年平臺訂單數(shù)增加了幾十倍，客服任務量成倍增加，但客服團隊的人員沒有增加多少，增加的任務量被人工智能客服消化了。

AI技術的應用是數(shù)字經濟商業(yè)模式發(fā)展的必然結果，如果如果一個企業(yè)的商業(yè)形式是通過數(shù)據和算法為外部提供服務，那么它必須應用人工智能技術，然后開發(fā)出具有獨特競爭優(yōu)勢的人工智能應用，從而帶來更好的用戶體驗和商業(yè)成功。商業(yè)模式的變化是原因，使用人工智能技術只是水果。

因此，對于企業(yè)來說，人工智能技術的最終目標是在某個行業(yè)創(chuàng)新算法和數(shù)據驅動的商業(yè)模式，將人工智能的應用嵌入到企業(yè)的核心生產和運營過程中。人工智能技術只是幫助實現(xiàn)新業(yè)務發(fā)展戰(zhàn)略目標的一種手段。從人工智能在各個行業(yè)的應用到現(xiàn)有企業(yè)模式的變化，人工智能技術首先帶來的是商業(yè)模式的變化，其次是人工智能在具體方面的應用。

第二、應用人工智能是首席執(zhí)行官需要負責的事情，從長計議，從新開始。

首先，人工智能的應用關系到企業(yè)的新商業(yè)模式，需要CEO自己把握。

AI應用不是一個獨立的項目，而是一個長期的數(shù)據智能業(yè)務轉型過程。所以AI的應用，必須從集團的長期發(fā)展規(guī)劃、戰(zhàn)略、組織、人才等方面考慮，需要根據數(shù)據智能驅動的商業(yè)轉型的長期目標倒推，對當前的規(guī)劃、戰(zhàn)略和組織進行重新調整，這些都需要CEO來做出決定。AI的應用將對現(xiàn)有的人力和業(yè)務產生沖擊，如果沒有CEO的支持，AI應用的計劃很可能會被阻止。

第二，在應用過程中要允許失敗，并控制試錯成本。

各個行業(yè)的智能化是不可阻擋的大趨勢，但在具體應用過程中，肯定會有試錯成本。企業(yè)要有機制承受失敗帶來的損失，不要傷筋動骨，千萬不要孤注一擲。所謂看十年，做一年，十年后某行業(yè)數(shù)據智能驅動的新商業(yè)形式是什么，誰也看不清楚。只有通過短期的不斷嘗試和調整，才能迂回接近未來的成功。

甚至在單點智能應用中，人工智能也并非放之四海而皆準的靈丹妙藥，一方面，機器智能無法解決所有問題，另一方面，投入使用后也會帶來新的問題。舉例來說，在股票投資等微觀上沒有規(guī)定的行業(yè)，人工智能基金目前的表現(xiàn)仍然很糟糕。

最后，人工智能的應用應優(yōu)先考慮新業(yè)務、新問題和新痛點。

隨著業(yè)務的發(fā)展，企業(yè)肯定會出現(xiàn)新的問題。比如阿里巴巴的投訴咨詢業(yè)務量急劇增加，但是不可能擴大相應比例的客服人員，所以必須引入人工智能這種新工具，實施阻力相對較小。同樣，大量會員注冊，身份冒用風險凸顯，人工審核方式成本太高，時間慢，客戶體驗不好。自然需要引入人臉識別等全套智能驗證身份的應用。對于傳統(tǒng)企業(yè)來說，長期目標是創(chuàng)新行業(yè)數(shù)據智能驅動的商業(yè)模式，但在實施人工智能應用的起點項目中，選擇從新業(yè)務、新問題、新痛點入手，對現(xiàn)有部門的利益格局影響小，反對阻力相對較小，試錯成本相對較低。一旦起點項目成功，庫存業(yè)務的智能轉型就是水到渠成。

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