近十年來，許多城市推出了巨大的智慧城市計劃(且成本高)。在這種變化的早期，重點是數(shù)據(jù)的收集和集中。然而，近年來出現(xiàn)了一種新的模式——邊緣實施的分散數(shù)據(jù)處理。隨著邊緣計算越來越普遍，為各地城市政府和行業(yè)工作的數(shù)據(jù)工程師越來越擅長為現(xiàn)有系統(tǒng)提供物聯(lián)網(wǎng)和邊緣處理功能，利用人工智能和機械學習提取可操作的見解。

然而，在智能城市利用邊緣計算的力量時，還有另一個挑戰(zhàn):在設計階段，將邊緣能力構建在城市系統(tǒng)中。這就要求城市規(guī)劃者了解分散邊緣計算的工作方法。

在本文中，我們將討論邊緣計算對于在智能城市工作的城市規(guī)劃者的潛在優(yōu)勢這些優(yōu)勢時面臨的挑戰(zhàn)，展望智能城市的未來。

智能城市的邊緣計算。

人們很容易找到邊緣計算完全改變城市運營模式的例子。實際上，智慧城市計劃是邊緣計算市場的主要驅(qū)動力之一，預計到2024年將達到90億美元。

到目前為止，交通管理是智慧城市最突出、最常見的邊緣計算部署。這并不奇怪:現(xiàn)代車輛收集大量數(shù)據(jù)，使用邊緣云基礎設施自行處理大部分數(shù)據(jù)。有些城市甚至走得更遠，正在尋求邊緣處理來管理供水系統(tǒng)，甚至醫(yī)療保健系統(tǒng)。

然而，所有這些應用程序的共同之處在于，它們都構建了數(shù)據(jù)收集和邊緣處理功能。因此，許多城市為了利用這些新技術，必須進行廣泛昂貴的設施改造過程。

智能城市的挑戰(zhàn)性。

當然，如果邊緣處理從一開始就內(nèi)置在市政系統(tǒng)中，這些應用程序會變得更容易。換句話說，如果城市規(guī)劃者的工作模式是在早期階段將智能城市基礎設施建設到他們的設計中。遺憾的是，目前這種情況還存在一些障礙。

就像整個智慧城市的概念一樣，一個挑戰(zhàn)就是隱私。多年來，隱私問題一直困擾著智慧城市的想法，并非沒有理由:有些城市似乎決心在所有系統(tǒng)中構建數(shù)據(jù)收集功能，英國警方發(fā)現(xiàn)未經(jīng)授權訪問此類數(shù)據(jù)。在每個城市系統(tǒng)中構建數(shù)據(jù)收集功能只會加劇這些擔憂，即使AI可以用來提高邊緣安全性。

第二，敏捷性問題。城市規(guī)劃者習慣于在與網(wǎng)絡工程師完全不同的時間范圍內(nèi)工作:新的道路系統(tǒng)可以設計成幾十年，而物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的壽命將以年為單位。因此，城市規(guī)劃者不僅需要在他們的設計中建立邊緣能力，還需要使他們有足夠的適應性，以便他們能夠長期提供價值。

智能城市使平凡變得有趣。

綜上所述，如果邊緣計算能力能夠融入我們城市的結構，可能會徹底改變我們與之互動的方式。

我們以自動駕駛汽車為例。當前，智慧城市工程師在很大程度上限于使用車輛本身收集的數(shù)據(jù)，因此對這些車輛與其他市政系統(tǒng)互動的理解有限。真正智能城市的承諾是將這些數(shù)據(jù)與整個城市服務范圍內(nèi)收集的信息進行對話。舉例來說，生重大交通事故時，監(jiān)視重要十字路口邊緣計算網(wǎng)絡處理車輛數(shù)據(jù)，向當?shù)胤瞻l(fā)出事故警報，自動重新規(guī)劃交通路線。

但是，要實現(xiàn)這一智慧水平，就必須改變城市規(guī)劃者的思維方式。目前，城市工程師傾向于專注于大型、昂貴和華麗的項目，忘記了與城市實際運行相關的普通細節(jié):垃圾收集、供水網(wǎng)絡和污染監(jiān)測系統(tǒng)可以在這一類別中找到。

智能城市的未來。

盡管有這些困難，但有跡象表明智慧城市規(guī)劃的承諾正在實現(xiàn)。舉例來說，2017年3月，SidewalkToronto項目不僅是為了在城市結構中建立邊緣計算基礎設施，也是為了隨著城市的發(fā)展而調(diào)整和改變同一系統(tǒng)。雖然這個項目被許多智慧城市計劃中的隱私問題所困擾，但是它以將城市發(fā)展過程和智慧城市部署相結合的方式受到了好評。

這類項目向我們展示，城市規(guī)劃不需要與智慧城市規(guī)劃分開，而是可以成為不可或缺的一部分。他們還指出，看城市規(guī)劃的傳統(tǒng)方式——作為緩解現(xiàn)代城市問題的一種方式——可能有點過時。最后，他們提供了一個很好的例子來解釋各種工程師將來如何更有效地實施邊緣模型。

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標簽：智慧城市,邊緣計算,物聯(lián)網(wǎng)