如果算命師和水晶球的存在能證明什么，那就是人類長期以來一直在試圖預(yù)測未來會發(fā)生什么。然而，盡管超自然算命能力的影響可能充其量值得懷疑，但有一種更可靠的方式通過物聯(lián)網(wǎng)支持的預(yù)測維護來預(yù)測未來。

預(yù)測性維護是什么？

預(yù)測維護是一種利用物聯(lián)網(wǎng)遠程監(jiān)控工具評估資產(chǎn)性能和狀態(tài)的技術(shù)。在制造業(yè)中，預(yù)測維護平均提供10倍的投資回報，通過增加吞吐量，降低維護成本，最大限度地減少過程故障。機器學(xué)習(xí)模型處理從支持物聯(lián)網(wǎng)的傳感器中收集的數(shù)據(jù)，以預(yù)測設(shè)備何時可能發(fā)生故障，從而提供完全防止故障的機會。如果設(shè)備仍有故障，可以建議采取糾正措施，以防止將來發(fā)生類似故障。

在物聯(lián)網(wǎng)遠程監(jiān)控技術(shù)的幫助下，所有這些預(yù)測維護功能都是可能的。我們將介紹物聯(lián)網(wǎng)遠程監(jiān)控的工作原理和有效預(yù)測維護的三個關(guān)鍵成功策略。但首先，讓我們看看物聯(lián)網(wǎng)遠程監(jiān)控是什么意思。

物聯(lián)網(wǎng)遠程監(jiān)控是什么？

在制造預(yù)測維護的背景下，物聯(lián)網(wǎng)遠程監(jiān)控可以自動評估設(shè)備的健康狀況和創(chuàng)建服務(wù)請求。如果沒有物聯(lián)網(wǎng)遠程監(jiān)控，工廠必須依靠員工手動收集、處理和分析機器數(shù)據(jù)，然后發(fā)布可操作的后續(xù)步驟進行診斷或維護。物聯(lián)網(wǎng)遠程監(jiān)控技術(shù)加速了這一過程，降低了長期成本，提高了啟動效率。

收集和分析機器性能數(shù)據(jù)的遠程監(jiān)控集成物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和人工智能。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將描述機器操作和生產(chǎn)力的數(shù)據(jù)傳輸?shù)街С秩斯ぶ悄艿钠脚_。該平臺分析信息，并為人們提供實時訪問機器健康洞察力。詳細(xì)的歷史性能數(shù)據(jù)報告還提供了生產(chǎn)力水平的快照，并幫助通知員工維護計劃。

機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)利用高質(zhì)量的歷史數(shù)據(jù)，可以預(yù)測何時可能出現(xiàn)故障，并建議采取積極措施，盡量減少停機時間，優(yōu)化維護資源。

通過物聯(lián)網(wǎng)遠程監(jiān)控，您可以通過三個關(guān)鍵策略建立有效的預(yù)測維護。

一、讓數(shù)據(jù)專業(yè)人才參與當(dāng)中進行數(shù)據(jù)分析預(yù)測。

雖然數(shù)據(jù)工程師可以解決物聯(lián)網(wǎng)遠程監(jiān)控的預(yù)測維護和某些方面，但數(shù)據(jù)科學(xué)家應(yīng)該參與并采用你的預(yù)測維護策略?？紤]到數(shù)據(jù)集中的傳感器噪聲，缺失的數(shù)據(jù)和其他缺陷可能和其他缺陷可能會很快使你的分析工作不堪重負(fù)。數(shù)據(jù)科學(xué)家會讓這個過程對你來說不那么痛苦。數(shù)據(jù)科學(xué)家將完成以下所有任務(wù)：

與您的數(shù)據(jù)工程團隊一起規(guī)劃管道和體系結(jié)構(gòu)：只有在大量清潔數(shù)據(jù)的情況下，才能獲得機器學(xué)習(xí)算法結(jié)果和成功的預(yù)測維護。數(shù)據(jù)科學(xué)家將能夠找出必要數(shù)據(jù)量中的任何差距，并幫助您確定在哪里安裝新的傳感器以生成更多數(shù)據(jù)。

清潔、結(jié)構(gòu)化和標(biāo)記數(shù)據(jù)：很少有原始數(shù)據(jù)是機器學(xué)習(xí)算法的最佳選擇。除了重復(fù)和丟失數(shù)據(jù)外，不正確的數(shù)據(jù)類型可能會導(dǎo)致下游處理錯誤。數(shù)據(jù)科學(xué)家可以識別和修復(fù)異常數(shù)據(jù)，并將感興趣的信號與儀器和環(huán)境噪聲隔離開來。

創(chuàng)建和實施有效的機器學(xué)習(xí)模型：使用傳統(tǒng)的分析方法通常不可能根據(jù)數(shù)百萬個數(shù)據(jù)點預(yù)測設(shè)備故障。制造商通常依靠機器學(xué)習(xí)來合成這些海量數(shù)據(jù)，然后輸出結(jié)果并將其轉(zhuǎn)換為維護操作。一個數(shù)據(jù)科學(xué)家團隊負(fù)責(zé)使用最有效的機器學(xué)習(xí)工具，并將專業(yè)知識傳授給數(shù)據(jù)工程師。

但別忘了提到一個重要的警告：如果數(shù)據(jù)科學(xué)家在前進的道路上遇到障礙，他們將無法完成這項工作。優(yōu)先考慮為您的數(shù)據(jù)科學(xué)家提供正確完成工作所需的信息和工具。他們需要技術(shù)訪問（如正確的工具、權(quán)限、服務(wù)器等）、信息訪問和人員訪問（與看門人的聯(lián)系以及與內(nèi)部領(lǐng)域?qū)＜业膶υ挘?/span>

二、數(shù)據(jù)工程過程的戰(zhàn)略自動化。

在預(yù)測維護的背景下，數(shù)據(jù)工程是一個從機器傳感器中收集數(shù)據(jù)并將其移動到存儲庫的過程，通常在云中。從那里開始，它通過機器學(xué)習(xí)模型繼續(xù)清理和吸收數(shù)據(jù)管道。

有效的數(shù)據(jù)工程是可靠的、可重復(fù)的和可擴展的。這些特性也使數(shù)據(jù)工程過程成熟，可以自動化，從而為制造商節(jié)省時間和金錢。

與大多數(shù)流程一樣，我們建議從戰(zhàn)略角度接近自動化。如果您開始盲目地自動化您的數(shù)據(jù)工程流程，您可以很容易地在系統(tǒng)中引入技術(shù)債務(wù)，通過選擇與您需要的算法不匹配的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。在開始構(gòu)建數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)工程管道之前，請確保您充分了解要解決的問題。與關(guān)鍵利益相關(guān)者合作不僅要了解問題，還要了解他們的要求。

三、向合適的人展示可用的輸出。

機器學(xué)習(xí)的力量器學(xué)習(xí)的力量，卻忽視了交付。例如，機器學(xué)習(xí)模型通常以CSV文件的形式輸出數(shù)據(jù)。我們已經(jīng)看到，該公司已經(jīng)投入了大量精力來生成具有洞察力和可操作性的數(shù)據(jù)，只是將CSV文件埋在文件夾中并保留以收集灰塵。

通過定義誰需要使用物聯(lián)網(wǎng)遠程監(jiān)控傳感器生成的信息來啟動您的項目。通常，預(yù)期的接收器處于獨特的環(huán)境中；例如，他們可能正在操作機器，在輪班期間無法訪問電子郵件，甚至無法使用傳統(tǒng)計算機。當(dāng)您定義理想的輸出時，請考慮他們將如何接收信息。他們需要檢查哪些信息以及他們需要以何種形式檢查？在某些情況下，自動電子郵件報警可能是最有用的。在其他情況下，報告儀表板將最好滿足用戶的需求，或者可能是PDF文檔。確保您充分了解用戶及其需求。

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