如今，幾乎所有企業(yè)組織都在采用某種形式的云計算。這些努力包括首次將APP或工作負荷轉(zhuǎn)移到云計算平臺，將云與本地活動融入混合云平臺，或基于微服務(wù)和API云原生應(yīng)用架構(gòu)。

在這一切變體中，幫助企業(yè)組織確保其服務(wù)和應(yīng)用的性能和可用性的傳統(tǒng)工具都失敗了。更多的人需要更現(xiàn)代化的工具來提供更好的可觀察性和對正在發(fā)生的事情的洞察力，以及基于AI的輔助來幫助保證可用性和一流性能。

推動智能工具需求的問題有幾個。

一是組織部署應(yīng)用程序和運行工作負荷在云環(huán)境中的復雜性增加。

即便是為用戶賬戶提供移動前端等簡單的APP，也會涉及到企業(yè)維護的后端元素，公共云上的數(shù)據(jù)庫，通過用戶商的連接，以及任何主要的移動操作系統(tǒng)。各種元素之間有很多相互依賴的關(guān)系，業(yè)務(wù)部門對大多數(shù)可能影響性能或可用性的元素幾乎沒有控制權(quán)。出了問題，可能要花很多時間來確定斷源。AIOps對自動化的根本原因進行分析，加速停機或其他問題的修復，可以幫助現(xiàn)代可觀察性工具(MTTR)。修復/恢復的時間可以顯著減少。

二是在問題發(fā)生后，企業(yè)組織不能再被動地采取行動。

IT管理方斷或服務(wù)質(zhì)量差的投訴電話是等待客戶或內(nèi)部用戶。AIOps提供了更具預測性的操作模式。它支持丟棄或重發(fā)數(shù)據(jù)包的增加，以及其他表現(xiàn)不佳的指標，并實時采取糾正措施的主動方式。

三是使用多個云元素進行應(yīng)用和服務(wù)交付時。

安全性會更具挑戰(zhàn)性，有的云元素不受企業(yè)控制，有了現(xiàn)代的可觀察工具，安全團隊可以使用AIOps攻擊或預示數(shù)據(jù)泄露活動的前兆是發(fā)現(xiàn)異常。AIOps通過一個通常很少使用的端口，可以用來提醒安全團隊，在組織中發(fā)送大量數(shù)據(jù)。

對于任何組織來說，應(yīng)用程序的性能和可用性都是非常重要的。員工對完成工作所需的應(yīng)用程序和服務(wù)都有一定的期望，在需要的時候可以隨時使用，表現(xiàn)良好。

同樣，現(xiàn)在任何面向客戶的APP或服務(wù)，都面臨著更苛刻的用戶期待。對于那些得不到或性能差的產(chǎn)品，幾乎沒有容忍度，因為人們習慣于在需要的時候馬上得到任何東西。

任何問題對底線的影響，很多研究都量化了。40%的用戶會放棄3秒以上的加載網(wǎng)站，53%的用戶會放棄3秒內(nèi)無法加載的手機APP。

如果某個網(wǎng)站或者手機APP用不上或者業(yè)績不好，用戶就會放棄這個網(wǎng)站或者APP。這樣就會造成收益損失。比如網(wǎng)購的客戶只需要跳轉(zhuǎn)到另一個商家的網(wǎng)站下次訂單就可以了。如果客戶在網(wǎng)站上體驗好，那么可能就再也回不來了。所以，這不僅僅是一次購買的損失。這可能就意味著失去終身客戶。

相比之下，慢性能促進了業(yè)務(wù)的發(fā)展。Google53%的用戶放棄了加載時間超過3秒的站點，這是一個經(jīng)典的問題分析，其實網(wǎng)站和移動應(yīng)用的性能很重要，Google這兩個因素現(xiàn)在都納入了SEO排名。這也會嚴重影響財政收入。試想一下，從頁面上看，Google當客戶尋找其產(chǎn)品或服務(wù)時，排名第二下降到搜索結(jié)果的第一頁時，他們永遠不會看到這家公司。

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