所有新技術(shù)的特點(diǎn)應(yīng)該是它們的價(jià)值、可訪問(wèn)性和壓力。網(wǎng)絡(luò)安全應(yīng)該是組織中使用的所有新技術(shù)的一個(gè)組成部分。根據(jù)新時(shí)代自主創(chuàng)新技術(shù)的使用,該組織可以有效地抵御網(wǎng)絡(luò)安全威脅的威脅,并保護(hù)其信息和數(shù)據(jù)免受黑心網(wǎng)絡(luò)黑客的攻擊。
在新的時(shí)代,技術(shù)已經(jīng)迅速進(jìn)入了跨行業(yè)組織功能的程序過(guò)程。雖然這些創(chuàng)新的整合提高了企業(yè)的整體效率,但網(wǎng)絡(luò)安全是一個(gè)對(duì)企業(yè)具有巨大價(jià)值的特殊行業(yè)。這樣,這些新技術(shù)及其技術(shù)如何幫助維持您的組織免受故意黑客攻擊:
1、避免黑客攻擊之區(qū)塊鏈技術(shù):
識(shí)別和完整性在網(wǎng)絡(luò)信息安全中起著主導(dǎo)作用。區(qū)塊鏈技術(shù)的明顯崛起可以很容易地歸因于其高水平的安全和安全憑證。開(kāi)放式帳簿的相同標(biāo)準(zhǔn)可以集成到網(wǎng)絡(luò)安全中,以提高解決方案的整體盈余管理。與區(qū)塊鏈技術(shù)的數(shù)據(jù)加密和識(shí)別技術(shù)一樣,網(wǎng)絡(luò)安全室內(nèi)空間也應(yīng)在允許參與者登錄網(wǎng)絡(luò)之前使用此程序流程。它將確保對(duì)黑客入侵的良好維護(hù),并幫助企業(yè)有效地刪除系統(tǒng)對(duì)未經(jīng)授權(quán)的瀏覽。
2、避免黑客攻擊之多層次驗(yàn)證技術(shù):
新創(chuàng)新的結(jié)合促進(jìn)了瀏覽系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)的多層次驗(yàn)證過(guò)程。英特爾發(fā)明的名稱(chēng)是vProChips以第六代微控制器為例,該模塊被放置在一個(gè)完整的硬件配置中,這種應(yīng)用軟件和硬件進(jìn)行客戶(hù)身份驗(yàn)證的組合被證明有效地?cái)r截了不道德的元素。
3、避免黑客攻擊之分散數(shù)據(jù)加密技術(shù):
根據(jù)分布式系統(tǒng)數(shù)據(jù)加密技術(shù)的使用,組織可以有效地接受網(wǎng)絡(luò)黑客入侵?jǐn)?shù)據(jù)信息網(wǎng)絡(luò)的不懈努力。個(gè)人隱私填充計(jì)算方法的誕生,目前正在不懈努力,以確保全球公司的數(shù)據(jù)和信息網(wǎng)絡(luò)安全水平。該技術(shù)的更好部分是,相關(guān)人員可以輕松地在生態(tài)系統(tǒng)中工作、合作和數(shù)據(jù)分析,同時(shí)享受最高的信息和網(wǎng)絡(luò)安全。
4、避免黑客攻擊之無(wú)密碼身份驗(yàn)證技術(shù):
曾經(jīng)被認(rèn)為是非常安全的身份驗(yàn)證因素(MFA)它可以被繞過(guò),并且容易受到網(wǎng)絡(luò)捕魚(yú)/捕魚(yú)叉網(wǎng)絡(luò)中間人的攻擊。在接下來(lái)的幾天里,我們將看到對(duì)生物識(shí)別技術(shù)的攻擊。生物識(shí)別技術(shù)很難解決您的身份驗(yàn)證問(wèn)題,因?yàn)榻M織在實(shí)踐生物識(shí)別技術(shù)身份驗(yàn)證時(shí)無(wú)法避免一些缺點(diǎn)。如果消費(fèi)者的生物特征信息被泄露,使用這種身份驗(yàn)證方法的所有賬戶(hù)也會(huì)遇到風(fēng)險(xiǎn),并且可能會(huì)造成傷害。無(wú)密碼身份驗(yàn)證技術(shù)也有助于在組織中實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)安全。
5、避免黑客攻擊之人工智能技術(shù)(AI)技術(shù):
自動(dòng)化技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法(ML):如今,越來(lái)越多的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法被用來(lái)維護(hù)網(wǎng)絡(luò)攻擊,包括惡意程序、惡意程序和勒索病毒。雖然這些技術(shù)在單獨(dú)解決威脅方面非常有效,但AI和ML集成應(yīng)用程序?qū)嶋H上可以保護(hù)您的組織免受網(wǎng)絡(luò)安全攻擊。根據(jù)自動(dòng)化技術(shù)的進(jìn)一步集成,可以實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)中的誤差,使系統(tǒng)軟件的整體安全系數(shù)高于以前的水平。
6、避免黑客攻擊之高性能計(jì)算機(jī)的能量技術(shù):
麻省理工學(xué)院(MIT)研究表明,通過(guò)初步檢查威脅,高性能計(jì)算機(jī)可以顯著減少違規(guī)行為。由于計(jì)算水平異常強(qiáng),該設(shè)備可以立即比較設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)的正常模式和誤差模式。因此,研究人員可以確定威脅感知水平,并制定預(yù)防措施,面對(duì)正在進(jìn)行的或隱藏的黑客入侵。
7、避免黑客攻擊之分布式云技術(shù):
Covid-19教會(huì)每個(gè)人都有一個(gè)可以工作和相互連接的分布式系統(tǒng)的重要性,盡管這是非常困難的。因此,現(xiàn)在我們見(jiàn)證了分布式云技術(shù)的誕生。在這個(gè)系統(tǒng)下,樣本分布在世界各地的云中,盡管軍事權(quán)力的實(shí)際操作掌握在中央服務(wù)提供商手中。這種廣泛的區(qū)域分布大大降低了集中黑客入侵的威脅,也有利于不同國(guó)家的特殊控制體系。
8、避免黑客攻擊之行為分析技術(shù):
隨著分析區(qū)域范圍的不斷發(fā)展,該課程現(xiàn)在被吹噓為網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域游戲規(guī)則的改變。投資分析師可以根據(jù)用戶(hù)和網(wǎng)絡(luò)的密切科學(xué)行為,輕松測(cè)試即時(shí)和隱藏的網(wǎng)絡(luò)安全威脅。例如,如果您注意到對(duì)數(shù)據(jù)和信息的需求突然激增,這可能表明企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)和IT基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)受到即時(shí)威脅。然而,為了從行為分析中獲得理想的結(jié)果,需要全面應(yīng)用這種分析技術(shù),包括企業(yè)中的所有相關(guān)人員,包括普通用戶(hù)、系統(tǒng)軟件和機(jī)械設(shè)備。
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標(biāo)簽:區(qū)塊鏈技術(shù),驗(yàn)證技術(shù),加密技術(shù),云技術(shù),人工智能